Архивы Education - Страница 3 из 3

Мотивация в IT

Наверное, каждый в своей профессиональной IT деятельности сталкивался с такой ситуацией, что работа делается в 10 раз медленнее, чем могла бы. Качество и скорость выполнения интеллектуальной работы во многом зависят от уровня мотивации людей, которые ее выполняют. То, что делают в современных IT компаниях, по типу работ можно сравнить с работой в Научно Исследовательских Институтах времен СССР. Очень важно понимать, что для эффективного развития IT организации необходимы другие подходы и методы, чем при управлении заводом или магазином.

Вопросы того, как мотивировать себя и других для максимальной производительности всегда мне были интересны. Этот вопрос, во-первых, обдумывал и рассматривал с точки зрения обычного сотрудника. Во-вторых, с позиции организации и коллектива. И в-третьих, с позиции IT менеджмента, который во многом ответственен за правильную мотивацию рядовых сотрудников. Анализ этой проблемы со стороны внешнего наблюдателя позволял понять, как и что можно улучшить в себе, а также какие вещи допустимы или нет в рабочем процессе.

Темы для курса «Практикующего Linuxоида»

Есть определенные ключевые предметы в профессиональной сфере ITшников, которые являются критичными для успешной работы и высокой производительности. Знание операционной системы Linux, я думаю, это один из этих ключевых предметов. В наших институтах, к сожалению, не преподают дисциплину по этой операционной системе. Практические знания по этому предмету нужны и системным администратором, и программистам, и инженерам, и специалистам по информационной безопасности. Большая часть серьезных приложений в современном мире создается для работы в ОС Linux. Соответственно, понимая принципы работы этой операционной системы, программисту становится гораздо проще писать код и использовать все имеющиеся возможности. Точно так же, для инженеров и администраторов просто критично необходимо знать ОС Linux. Это знание позволит быстро овладеть навыками работы со многим оборудованием и программным обеспечением. К примеру, система виртуализации VMware ESXi работает на базе Linux, много устройств Cisco работает на базе Linux, фаерволы CheckPoint используют Linux. И подобных примеров множество.

Для себя уже давно осознал, что чем больше ты узнаешь и изучаешь окружающий мир, тем большим ты должен делиться с миром и людьми. Если ты хорошо разбираешься в какой-то дисциплине, ты обязательно должен делиться этими знаниями и навыками. Долго размышлял о проведении курса по практическому применению ОС Linux. Литературы в Интернете по этому поводу, конечно же, очень много на различные тематики. Однако в реальности, как правило, необходимо хорошее понимание определенных ключевых происходящих процессов в операционной системе, а также возможности, которые дают основные утилиты и приложения. Обо всем остальном нужно иметь представление и при необходимости освежать знания с помощью интернет ресурсов.

Проблематика квалификации специалистов в области IT

Много лет работаю в области IT в Узбекистане. Взаимодействовал в профессиональной сфере с представителями, наверное, всех секторов экономики страны. С точки зрения организация инфраструктуры IT, действительно, компании из разных секторов отличаются в целом значительно. Это и SMB сектор, и провайдеры и операторы связи, и банки, а также промышленные предприятия. Финансовые возможности и архитектура, которые используются в каждом сегменте, могут сильно вариьроваться. Но основная проблема, как правило, везде одна и та же. Отсутствие или большая нехватка квалифицированных IT специалистов.

Сложно говорить о том, что происходит по этому вопросу в высокоразвитых странах мира. У меня лично опыта работы в них не было. Но подозреваю, что и там в небольших компаниях не обладающими серьезными бюджетами на IT наблюдается такая же проблематика. Толковых спецов разбирают корпорации гиганты, способные платить очень серьезные зарплаты за мозги. Небольшим компаниям остается довольствоваться тем, что остается на рынке труда после этого.

Подготовка специалиста по Информационной Безопасности

Специалисты по информационной безопасности по специфике работы конечно же близки к инженерам IT. Но в целом, у них больше исследовательской части, чем у IT спецов. Они должны постоянно изучать и находить возможные проблемы и угрозы в программном обеспечении и IT инфраструктуре. Навыки и знания в области программирования становятся одними из наиболее важных и востребованных. Проработав в области информационной безопасности более 9 лет, я бы сказал, что они просто критично необходимы.

Раньше в своем блоге писал о том, что нужно, чтобы подготовить практикующего ITшника высокого уровня, готового решать задачи любой сложности. Очень многое из того, что писал в той статье, считаю абсолютно релевантно и при подготовки кибер безопасников. В целом базовая подготовка безопасника должна позволять ему не только настраивать софт и оборудование по информационной безопасности, но и заниматься тестированием на проникновение, а также понимать теоретические основы информационной безопасности.

Алгоритм работы IT инженера

Проработа в IT более 17 лет на разных технических должностях, сформировал для себя основные алгоритмы работы IT инженера. Для меня основным направлением работы было администрирование/инжиниринг. За это время приходилось заниматься и программированием, и аудитами, и орг вопросами. Но основное время было потрачено в области внедрения и технической поддержки IT систем. Я думаю, что истоки того, что потянуло на формализацию процесса работы ITшников лежат еще в универе. Сказываются курсы менеджмента с универа и уроки о том как Фредерик Тейлор создавал теорию менеджмента, наблюдая за рабочими и составляя алгоритмы их работы.

Данная статья будет полезна всем руководителям IT отдела, техничским директорам, да и любому начинающему ITшнику, который хочет на практике решать серьезные проблемы. Время когда специалистов интеллекутального труда оценивали по объему выученной информации прошло. Меня всегда удивляло, когда на собеседованиях, в первую очередь, стараются оценить специалиста, по каким-то специфичным знаниям, которые легко могут быть выучены.

Как подготовить крутого IT специалиста

С друзьями последнее время интенсивно обсуждаем тему подготовки IT специалистов в нашей стране. Реально видна их нехватка в организациях с одной стороны, с другой стороны не совсем понятно как будет происходить оплата выоскоклассных ITшников, которые на мировом рынке стоят тысячи и тысячи долларов в месяц. При средних зарплатах в отрасли по Узбекистану в 200-500 долларов США в месяц, загадачно, какая мотивация должна будет удерживать высоковалифицированных специалистов от того, чтобы уехать за рубеж или по фрилансу работать на Западные компании. Не будем в этой статье копать в этом направлении, а рассмотрим реальные вещи, которые необходимо знать и уметь IT спецу в наступающем 2019 году.

Специальностей и направление в области Информационных Технологий такое множество и с каждым годом появляются новые специализации. С одной стороны кажется, что они абсолютно невзаимосвязаны. Самое сильное разделение можно проследить между программистами и админами, между поклонниками операционных систем на базе Linux, и тех кто предпочитает Windows. И подобных разделений в IT множество. Для многих обывателей, однако, все ITшники это компьютерщики, которые только тем и занимаются, что собирают и чинят компьютеры.

Machine Learning и курсы по ML от Amazon

Увидел недавно в Facebook ссылку на курсы Amazon по Machine Learning, которые теперь предоставляются free of charge. Тема Machine Learning я думаю сегодня интересна любому ITшнику, хотя бы, наверное, потому что зарплаты на вакансии специалистов по ML баснословные. Столько сколько платят сегодня этим спецам, не платят в отрасли больше никому. Сами курсы доступны на сайте тренингов Amazon по ссылке — www.aws.training в категории Learning Library.

Общее впечатление от курсов — отличное начало для того, чтобы познакомиться с темами AI (Artificial Intelligence), ML (Machine Learing), DL (Deep Learning). Материалы поданы в виде видеоуроков на английском языке с реальными примерами и инструментами на базе продуктов Amazon. Никогда не задумывался до этого о том, в каких сферах применяются технологии машинного обучения. И ребята, по сути будущее уже пришло: с помощью технологий машинного обучения в Amazon делают голосовых помощников, ездят роботы на складах и раскладывают продукцию, предсказывают предпочтения клиентов, а также многое другое.